Cómo funciona el sistema de Power BI

Power BI es un sistema de muchos componentes. Cada uno es responsable de su propia tarea. Comienza con la carga de datos en el sistema y termina con la creación de informes claros y atractivos con resultados o previsiones. El trabajo principal con los datos se realiza en Power BI Desktop. El programa que vamos a tratar a continuación.

Conexión a fuentes de datos

Los distintos módulos de Power BI ayudan a cargar en el sistema datos "en bruto" procedentes de distintas fuentes. Se trata de información que aún no ha sido procesada. Puede ser poco clara, no estructurada, en diferentes formatos. Las fuentes pueden no estar relacionadas: bases de datos, archivos de texto y tablas, conjuntos de información de otros programas y servicios.

La información puede descargarse de los servicios:

  • SharePoint
  • Dynamics 365
  • Bases de datos Azure
  • Excel
  • Sistemas CRM, etc. La lista completa está disponible en Power BI y en el sitio web

Para hacer esto en la versión de escritorio es necesario:

  • Pulse el botón "Obtener datos" (o "Get Data" si ha seleccionado la interfaz en inglés).
  • En la ventana que se abre, seleccione la fuente deseada de la lista y siga las instrucciones del programa.
  • Para algunas versiones tendrá que dar acceso al usuario al servidor donde se almacenan los datos.

Conversión de datos

Componente Power BI Desktop Power Query dispone de funciones para el procesamiento de datos. Es necesario para seleccionar datos y convertirlos a una vista y formato comunes, agruparlos, añadir columnas calculadas adicionales. Power Query también forma parte de Excel, pero tiene menos funciones.

Se puede utilizar la Inteligencia Artificial para procesar los datos. El propio analista de datos entrena el modelo de máquina y Power BI ofrece cómodas herramientas para ello.

Creación de un modelo de datos

Si se utilizan datos de varias fuentes, las tablas deben estar vinculadas entre sí. En esta fase se pueden crear enlaces entre las tablas cargadas, se pueden crear nuevas tablas de cálculo. La corrección de los cálculos depende de un modelo de datos correctamente construido.

Visualización

Los datos procesados pueden visualizarse. Para ello, Power BI cuenta con decenas de herramientas que ayudan a mostrar la información de diferentes maneras.

Están disponibles:

  • Gráficos
  • Diagramas combinados, de líneas, de cascada, circulares, de embudo, de puntos y otros
  • Medidores
  • Tarjetas
  • Velocímetros
  • Mesas
  • Mapas geográficos, etc.

Por ejemplo, las grandes empresas pueden utilizar un mapa para visualizar el número de ventas en distintas ciudades o países.

También se pueden cargar otros tipos de visualización de terceros. Esto es necesario para presentar los datos de forma clara y comprensible. De este modo, los especialistas pueden ver inmediatamente la dinámica y los valores absolutos y sacar conclusiones.

Mostrar resultados

El informe terminado creado en Power BI Desktop puede publicarse en el servicio app.powerbi. Los cuadros de mando (cuadros de control de supervisión) pueden crearse a partir de visualizaciones de informes individuales en el servicio. Un cuadro de mando puede contener docenas de indicadores en distintas vistas. Los datos se recogen en un solo lugar, por lo que es fácil trabajar con ellos.

Este paso tiene lugar en el servicio en la nube app.powerbi.com. Muchas empresas lo utilizan para almacenar y visualizar informes y cuadros de mando ya elaborados.

Utilización de los resultados

Los analistas utilizan los resultados para hacer hipótesis y previsiones, sacar conclusiones sobre la situación actual y la eficacia de los procesos.

En el sistema se pueden establecer varios niveles de acceso para los distintos empleados. La transmisión se encripta para evitar que los datos caigan en malas manos.

Qué necesita para trabajar con Power BI

Para trabajar con Power BI necesitarás saber:

  • Conceptos básicos del modelo de datos, bases de datos relacionales. Los cálculos correctos dependen de un modelo correctamente construido.
  • Herramientas de inteligencia empresarial de Microsoft que también se utilizan en Excel.
  • Lenguaje DAX (Data Analysis eXpressions) para sumar, calcular medias, número de valores únicos y otros cálculos.
  • Los lenguajes de programación Python y R, que a veces construyen gráficos, diagramas, etc.
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